Análisis de Errores en el Ensayo de Materiales
El Análisis de errores es un proceso complejo que se aplica a todos los diversos tipos de suministros. Cada grupo de materiales requiere de habilidades especiales y la experimentación adecuada para resolver de forma efectiva las causas del fallo.
11 de February · 424 palabras.
馃晿 Resumen
El an谩lisis de errores es un proceso complejo que se aplica a todos los tipos de suministros y requiere habilidades especiales y experimentaci贸n adecuada para resolver las causas del fallo.
El objetivo del an谩lisis de errores es evitar fallos adicionales tard铆os, y la determinaci贸n de los errores que se producen cuando una estructura o parte de una estructura no cumple con las expectativas para las que se haya producido evita costes econ贸micos y personales en el futuro.
La hip贸tesis de fracaso es f谩cil de entender intuitivamente, pero debajo de esa comprensi贸n intuitiva existen principios conceptuales cruciales que com煤nmente se entienden mal o bien no se consideran en absoluto.
Un aspecto habitual del an谩lisis de fallos se asocia con No Failure Found (Sin encontrar fallos), que explica una situaci贸n en la que inicialmente se informa de un posible fallo en un material por un t茅cnico o especialista del laboratorio, pero despu茅s no puede ser reproducido posteriormente en los ensayos que se realizan.
Se debe determinar la causa del fallo para evitar que puedan producirse y para aumentar el rendimiento del dispositivo, componente o estructura.
La investigaci贸n y el an谩lisis consecuente del fracaso identifican el tipo de error y la causa ra铆z de un fallo, y en base a la determinaci贸n, se inicia la acci贸n correctiva para evitar fallos an谩logos.
Para prevenir los fallos tard铆os, deben desarrollarse a煤n t茅cnicas experimentales innovadoras. La investigaci贸n compleja de errores, como la investigaci贸n de accidentes de aviaci贸n, debe ser considerada seriamente para evitar costos innecesarios en el futuro.
El objetivo del an谩lisis de errores es del todo positivo: Para evitar fallos adicionales tard铆os. La determinaci贸n de los errores que se producen cuando una estructura o parte de una estructura no cumple con las expectativas para las que se haya producido evitan costes econ贸micos y personales en el futuro.
La hip贸tesis de fracaso es f谩cil de entender intuitivamente. Pero debajo de esa comprensi贸n intuitiva existen principios conceptuales cruciales que com煤nmente se entienden mal o bien no consideran en absoluto.
Un aspecto habitual de an谩lisis de fallos se asocia con No Failure Found (Sin encontrar fallos), que es una expresi贸n utilizada en el campo de an谩lisis de errores para explicar una situaci贸n en la que inicialmente se informa de un posible fallo en un material por un t茅cnico o especialista del laboratorio, pero despu茅s no puede ser reproducida posteriormente en los ensayos que se realizan.
En cualquier caso, se debe determinar la causa del fallo para evitar que puedan producirse, y para aumentar el rendimiento del dispositivo, componente o estructura. La tecnolog铆a de pron贸stico incluye el diagn贸stico din谩mico, el razonamiento activo basado en datos y algoritmos basados en modelos de pron贸stico para completar un an谩lisis completo. El lanzar al mercado un producto sin un ensayo previo agrega habitualmente un costo superior a la del proyecto.
La investigaci贸n y el an谩lisis consecuente del fracaso, en primer lugar identifican el tipo de error. A continuaci贸n, determinan la causa ra铆z de un fallo, y en base a la determinaci贸n, la acci贸n correctiva que debe ser iniciada que evitar fallos an谩logos.
Para prevenir los fallos tard铆os, han de desarrollarse a煤n t茅cnicas experimentales innovadoras. Una investigaci贸n compleja de errores, como la investigaci贸n de accidentes de aviaci贸n, por lo general requiere los servicios de expertos en diversas ramas de la ingenier铆a y las ciencias f铆sicas, as铆 como la metalurgia. Es por ello que cada vez m谩s sectores de la industria est谩n promoviendo la creaci贸n de una rama bien determinada de an谩lisis de material que englobe todos esos campos y pueda dar soluciones bien definidas y contrastada, lejos de la variedad de experimentaci贸n que existe hoy en d铆a y que, en muchos casos, lleva a m谩s confusi贸n que aclaraci贸n.
Felipe Garcia es consultor de Ibertest Internacional Materials Testing
