Pronósticar Productos Nuevos a Través de Analogías
El pronóstico por analogías es una técnica bastante útil para pronosticar productos nuevos en base a los patrones de demanda de productos ya existentes. Esta técnica es fácil de aplicar y puede ser usada para productos con o sin demanda histórica. Debido a su baja complejidad la técnica puede...
Manejo Informatico Industrial De Colombia
16 de March · 681 palabras.
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馃晿 Resumen
El art铆culo se enfoca en explicar la t茅cnica del pron贸stico por analog铆as y c贸mo aplicarla en el entorno empresarial. Esta t茅cnica se usa en productos nuevos que tienen caracter铆sticas similares a otros productos ya existentes en el mercado.
El primer paso en este proceso es construir un patr贸n de demanda a partir de la informaci贸n y patrones de otros productos de caracter铆sticas similares. Para hacer esto, se toma el porcentaje relativo de cada uno de los periodos en lugar de la demanda unitaria del producto an谩logo.
Un ejemplo ilustrativo se muestra en la figura, en la cual se usa el porcentaje relativo y acumulado para hacer el pron贸stico por analog铆a. El art铆culo destaca la importancia de este m茅todo para los productos que no tienen informaci贸n hist贸rica o que tienen una historia muy corta.
En conclusi贸n, el enfoque del pron贸stico por analog铆as es una t茅cnica 煤til en el entorno empresarial que puede ser 煤til para tomar decisiones basadas en datos precisos y confiables.
El concepto detr谩s de un pron贸stico por analog铆as hace referencia a la semejanza que puede haber entre la variable a pronosticar y un patr贸n esperado de demanda, en un escenario de negocios esta t茅cnica se emplear铆a en aquellos productos que a pesar de ser nuevos en la compa帽铆a no son completamente nuevos en el mercado pues se analiza a partir de la informaci贸n y patrones de productos con caracter铆sticas similares.
Un paso cr铆tico en el proceso es la construcci贸n del patr贸n de demanda el cual definir谩 la forma en que el pron贸stico se comportar谩. Para construir este patr贸n de demanda seguramente se necesitar谩 acudir a un producto cuya demanda sea similar a la del nuevo producto.
Cuando se crea el patr贸n de demanda a usar en el producto usualmente se toma el porcentaje relativo de cada uno de los periodos en lugar de tomar la demanda unitaria del producto an谩logo, de lo contrario la demanda del nuevo producto seria exactamente igual, lo cual no es muy probable que suceda.
Para ilustrar la t茅cnica se usaran dos ejemplos: El primero de ellos para un nuevo producto el cual no tiene informaci贸n hist贸rica y en el segundo caso un producto con muy corta historia.
En la Figura se muestra el producto existente sobre el cual se va a realizar la analog铆a, en este caso se usara el porcentaje relativo y el porcentaje relativo acumulado.
Pron贸stico a trav茅s de analog铆as sin demanda hist贸rica.
El primer paso en este escenario es estimar la demanda total para un horizonte espec铆fico, por ejemplo un a帽o. Esta estimaci贸n se puede hacer a partir de m茅todos cualitativos como una investigaci贸n de mercado o el m茅todo delphi.
Una vez se ha estimado la demanda total para el periodo especifico se usan los porcentajes espec铆ficos de la serie an谩loga para asignar a cada periodo el porcentaje especifico de la demanda total estimada, el resultado ser谩 una curva similar a la de la serie an谩loga pero con una escala m谩s acorde a la demanda del nuevo producto.
La figura ilustra el pron贸stico generado a partir de una serie an谩loga para una demanda total estimada en un horizonte de 12 meses. Note que la forma de la curva del pron贸stico es id茅ntica a la de la serie an谩loga.
Pron贸stico a trav茅s de analog铆as con demanda hist贸rica.
En este caso se puede utilizar la sumatoria de la demanda hist贸rica existente y el porcentaje relativo acumulado de la serie an谩loga, para estimar el total de la demanda para el horizonte de pron贸stico definido.
Para ilustrar este enfoque se asume que la demanda total estimada del producto analizado para un horizonte de pron贸stico de 12 meses es de 20000 unidades. Despu茅s del lanzamiento del producto durante los primeros 3 meses se demandaron 5000 unidades, lo procedente es calcular la demanda para los periodos restantes del horizonte de pron贸stico utilizando la seria an谩loga.
De acuerdo con el porcentaje relativo acumulado de la serie an谩loga los 3 primeros meses corresponden al 31.847% del total de la demanda, entonces la demanda restante ser谩 igual a 5000/0.31847 = 15700; este valor es significativamente menor al total estimado en un principio que equival铆a a 20000 unidades.
En la figura de la izquierda se muestra el pron贸stico usando el total de la demanda estimada para un los meses restantes del horizonte de pron贸stico. La imagen de la derecha muestra el pron贸stico estimado para el total del horizonte de pron贸stico utilizando el total de la demanda esperada; note que la demanda hist贸rica del producto no es tan optimista como se pens贸 inicialmente que lo ser铆a.
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