Pronosticar nuevos productos
El pronóstico de un nuevo producto generalmente va asociado con un alto nivel de incertidumbre, comparado con la exactitud de un producto normal, que oscila entre el 70% y el 85%. Requiere enfoques y procesos distintos a los utilizados para productos con historial.
20 de enero · 464 palabras
En la mayoría de las empresas, los productos nuevos reciben poco seguimiento en comparación a los productos establecidos, lo que se debe en gran parte a la falta de historia para pronosticarlos.
El pronóstico de un nuevo producto tiene un alto nivel de incertidumbre en comparación con un producto normal, pero el tiempo y los recursos necesarios para pronosticar un nuevo producto también son más complejos y costosos.
Además, la administración de supuestos sobre los cuales se basan los pronósticos también puede ser difícil sin una documentación adecuada.
Sin embargo, es posible mejorar el pronóstico de nuevos productos si se incorporan procesos sistemáticos y se asignan roles y responsabilidades específicas relacionadas con la revisión y seguimiento de supuestos.
De esta manera, las empresas pueden generar pronósticos para nuevos productos con mayor precisión y eficacia.
Es común en muchas empresas que los productos nuevos reciban mucho menos atención que un producto ya afianzado y de comportamiento regular; en muchas ocasiones esto se debe a la falta de historia para pronosticarlos.
El pronóstico de un nuevo producto generalmente va asociado con un alto nivel de incertidumbre comparado con la exactitud de un producto normal, que oscila entre el 70% y el 85%.
La administración del tiempo es otro factor de complejidad. Mientras el pronóstico de un producto normal se puede realizar a través de lotes en un motor de pronóstico como ForecastPro, que tiene un buen desempeño en relación con el tiempo y la exactitud del pronóstico, un producto nuevo requiere un tratamiento más interactivo que demanda mayor tiempo y recursos; ambos factores no siempre están disponibles cuando se trabaja con un gran número de referencias, un escenario muy común en la industria.
Un tercer desafío es la gestión de los supuestos sobre los cuales está basado el pronóstico de un nuevo producto. La administración de supuestos tiende al error debido, usualmente, a la falta de documentación que permita hacerles un seguimiento constante; el hecho de que no exista esta documentación los hace susceptibles a ser manipulados y ajustados según las condiciones del entorno.
Estos desafíos tal vez puedan hacer parecer que la meta de elevar el nivel de exactitud en el pronóstico de productos nuevos sea algo inalcanzable.
Pero no hay que desfallecer; el pronóstico para un producto nuevo con un buen nivel de exactitud es posible, siempre y cuando sea un proceso sistemático alineado con el pronóstico de ventas y el proceso de planeación de ventas y operaciones (S&OP). También requiere la asignación de roles y responsabilidades específicas relacionadas con los lineamientos, la revisión y el seguimiento de los supuestos sobre los cuales se basa el pronóstico de un nuevo producto. En la medida en que este proceso sea práctico y sistemático, las empresas podrán generar pronósticos para productos nuevos con un mayor nivel de exactitud invirtiendo una menor cantidad de tiempo.
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