El Papel del Pronóstico Estadístico
Si es así su organización usa los pronósticos sin modificarlos, como un punto de partida o una base la cual es revisada y modificada por un grupo de expertos, o como un punto de referencia o comparación contra el pronóstico producido por algún otro medio...
Manejo Informatico Industrial De Colombia
21 de January · 1027 palabras.
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馃晿 Resumen
La investigaci贸n se centra en la generaci贸n y uso de los pron贸sticos estad铆sticos en las organizaciones. Del total de encuestados, el 94% afirm贸 que su organizaci贸n genera pron贸sticos estad铆sticos, lo que indica que el pron贸stico estad铆stico es ampliamente usado y aceptado.
La mayor铆a de los encuestados utiliza el pron贸stico como un punto de partida o una base que es revisada y modificada por expertos, mientras que cerca de un cuarto lo utiliza como un punto de comparaci贸n contra el pron贸stico generado por otro medio.
Es importante entender hasta qu茅 punto se hace un seguimiento del nivel de exactitud al utilizar pron贸sticos estad铆sticos.
Casi el 91% de aquellos que utilizan el pron贸stico como un punto de partida para ser ajustado o modificado le hace un seguimiento al nivel de exactitud sobre el pron贸stico ajustado, sin embargo, solo el 57% le hace seguimiento al nivel de exactitud al pron贸stico estad铆stico.
Es interesante que los ajustes a un pron贸stico estad铆stico son vistos como una mejora del pron贸stico, pero la comparaci贸n del nivel de exactitud de estos dos enfoques puede dar una idea si las modificaciones en realidad mejoran el pron贸stico y en qu茅 grado.
1. Su organizaci贸n genera pron贸sticos estad铆sticos?
2. Si es as铆 su organizaci贸n usa los pron贸sticos sin modificarlos, como un punto de partida o una base la cual es revisada y modificada por un grupo de expertos, o como un punto de referencia o comparaci贸n contra el pron贸stico producido por alg煤n otro medio.
3. Realiza su organizaci贸n un seguimiento del nivel de exactitud del pron贸stico, sobre el pron贸stico estad铆stico, el pron贸stico ajustado o el pron贸stico generado por alg煤n otro medio.
De 35 encuestas que fueron respondidas el 94% de las respuestas afirman que su organizaci贸n genera pron贸sticos estad铆sticos, lo cual refuerza la noci贸n de que el pron贸stico estad铆stico es ampliamente usado y aceptado.
1. Su organizaci贸n genera pron贸sticos estad铆sticos?
Del total de encuestados solo uno acepta el pron贸stico como es sin modificarlo, mientras que una aplastante mayor铆a lo utiliza como un punto de partida o una base la cual es revisada y modificada por expertos, cerca de la cuarta parte de los encuestados aseguran usar el pron贸stico estad铆stico como un punto de comparaci贸n contra el pron贸stico generado por alg煤n otro medio.
2. Como utiliza el pron贸stico estad铆stico?
Independientemente de c贸mo se utilice el pron贸stico estad铆stico es importante entender hasta qu茅 punto se hace un seguimiento del nivel de exactitud al usar pron贸sticos estad铆sticos.
Para aquellos que utilizan el pron贸stico estad铆stico como un punto de partida para ser ajustado o modificado, casi el 91 por ciento le realiza un seguimiento al nivel de exactitud sobre el pron贸stico ajustado, sin embargo, solo el 57% le realiza el seguimiento al nivel de exactitud al pron贸stico estad铆stico. Esto es interesante ya que los ajustes a un pron贸stico estad铆stico son vistos como una mejora del pron贸stico. La comparaci贸n del nivel de exactitud de estos dos enfoques le puede dar una idea si las modificaciones en realidad mejoran el pron贸stico y en qu茅 grado.
3. Para quienes utilizan el pron贸stico como una base sobre que pron贸stico se hace el seguimiento?
Para aquellos que utilizan el pron贸stico como un punto de comparaci贸n contra el pron贸stico generado por alg煤n otro medio, el porcentaje de seguimiento del nivel de exactitud del pron贸stico es menor en general. Suponiendo que el pron贸stico generado por alg煤n otro medio es el que prima, solo el 71% le realiza un seguimiento al nivel de exactitud y solo el 29% lo hace sobre el pron贸stico estad铆stico. Esto es interesante, especialmente porque el pron贸stico estad铆stico es utilizado como una validaci贸n del pron贸stico generado a partir de otro medio.
Para aquellos que utilizan el pron贸stico como un punto de comparaci贸n contra el pron贸stico generado por alg煤n otro medio, sobre que pron贸stico se hace el seguimiento?
Con el fin de entender por qu茅 el seguimiento sobre el nivel de exactitud en este escenario es en general bajo, ser铆a necesario investigar los medios o t茅cnicas utilizados para generar el pron贸stico. Por ejemplo, podr铆a ser que para algunas organizaciones este es un proceso con bajo nivel de formalizaci贸n o tal vez que el pron贸stico m谩s que un plan es en realidad una meta de ventas.
Recientemente Bussiness Forecast Systems presento un webinar en el cual Eric Stellwagen vicepresidente de Bussiness Forecast System comparte su visi贸n del porque la importancia de realizar un seguimiento al nivel de exactitud del pronostico y algunas claves de c贸mo hacerlo.
Dentro de las principales razones para realizar un seguimiento al nivel de exactitud del pron贸stico est谩n:
Mejorar el proceso de pron贸stico: El seguimiento del nivel de exactitud del pronostico brinda la oportunidad de hacer del proceso de pronostico un proceso de mejora continua, adicional a esto permite a las organizaciones saber que a帽ade de valor y que no.
Comprender las metas de desempe帽o: El seguimiento al nivel de exactitud ayuda a entender si la exactitud lograda est谩 alineada con la metas de desempe帽o de la organizaci贸n.
Para usar como punto de referencia en funci贸n de incrementar el nivel de exactitud.
Detectar posible problemas con suficiente anticipaci贸n.
Un bajo nivel de desempe帽o puede ser s铆ntoma de un posible problema en el futuro o un cambio para el cual la organizaci贸n se deba preparar.
Hay Tres tipos de criterios en la medici贸n del error del pron贸stico.
El primer criterio se basa en el error de ajuste es decir el error que se obtiene al comparar los datos hist贸ricos vs lo que calcula un modelo de pronostico en la historia. Este criterio puede ayudar al proceso de construcci贸n del modelo estad铆stico, grandes diferencias indican modelos superiores, NO es un buen indicador de las metas de desempe帽o.
El segundo criterio se basa en el error fuera de la muestra, este criterio consiste en retener o recortar sacando una peque帽a muestra de los 煤ltimos datos con los que se cuenta y correr el pron贸stico para esa peque帽a muestra, una vez se obtiene el pron贸stico compararlo con los datos de la muestra y determinar el error. Este criterio permite comparar diferentes enfoques, puede ser dif铆cil para simular un proceso de pron贸stico.
El tercer criterio es el seguimiento en tiempo real que consiste en pronosticar el futuro y esperar a que pasen los periodos para luego comparar lo que se pronostico vs lo que realmente pas贸. Este criterio es el m谩s fuerte de todos los enfoques, realiza un seguimiento del proceso de pronostico actual, permite comparar el pron贸stico estad铆stico vs el pron贸stico ajustado, proporciona una idea del nivel de exactitud esperada.
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